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葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量?jī)x暗適應(yīng)階段：植物在黑暗中充分弛豫，所有反應(yīng)中心恢復(fù)到開放狀態(tài)；Fo和Fm測(cè)量：施加測(cè)量光和飽和脈沖，測(cè)定暗適應(yīng)熒光參數(shù)；光適應(yīng)階段：給予光化光，模擬自然光照條件。
葉綠素?zé)晒獬上穹治鱿到y(tǒng)PAM調(diào)制熒光測(cè)量：PAM測(cè)量模式采用調(diào)制熒光技術(shù)，在不同光照條件下監(jiān)測(cè)植物的光合活性，能夠區(qū)分光化學(xué)淬滅和非光化學(xué)淬滅，深入了解植物的光保護(hù)機(jī)制。
葉綠素?zé)晒獬上穹治鰞x測(cè)量原理： 暗適應(yīng)后的植物葉片在強(qiáng)光照射下，PSII反應(yīng)中心QA從氧化態(tài)逐漸被還原，導(dǎo)致熒光強(qiáng)度快速上升。這一過程反映了電子傳遞鏈的效率和PSII反應(yīng)中心的數(shù)量與活性。
高光譜植物表型成像系統(tǒng)主要用于對(duì)植物表型進(jìn)行測(cè)量與分析的設(shè)備。系統(tǒng)分別在頂部、側(cè)上方以及側(cè)下方設(shè)置了可見光成像單元，在側(cè)下方設(shè)置了高光譜成像單元，根據(jù)底部旋轉(zhuǎn)臺(tái)設(shè)備的轉(zhuǎn)動(dòng)進(jìn)而獲取植物的表型信息。系統(tǒng)使用了以人工智能為基礎(chǔ)的三維成像技術(shù)，以多視角結(jié)合的方式動(dòng)態(tài)生成植物的三維模型，并且可以根據(jù)模型計(jì)算植物的株寬、株高、骨架、ASM、SSIM、NDVI等形態(tài)、顏色、紋理、高光譜參數(shù)。
葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，軟硬件高度集成，配備友好的圖形化操作界面，支持中英文雙語(yǔ)切換，可廣泛應(yīng)用于植物生理學(xué)、生態(tài)學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的科研與教學(xué)。自動(dòng)區(qū)域分割：系統(tǒng)采用智能閾值分割算法，自動(dòng)識(shí)別圖像中的植物葉片區(qū)域，排除背景和非目標(biāo)物的干擾。用戶可以根據(jù)需要開啟或關(guān)閉此功能。
移動(dòng)式作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)儀可測(cè)量冠層葉面積指數(shù)（LAI）、葉片平均傾角（MTA）、聚集指數(shù)1（ACF）、聚集指數(shù)2（ACF）、樹冠開闊度（DIFN）、天空散射光透過率、不同太陽(yáng)高度角下的植物冠層直射輻射透過率（間隙率 透光率）、不同太陽(yáng)高度角下冠層的消光系數(shù)、葉面積密度的方位分布（不透光率）。
便攜式多光譜植被指數(shù)與冠層分析儀FVC算法:支持4種植被覆蓋度算法，可生成黑白二色圖和彩色對(duì)比圖；可實(shí)時(shí)反饋圖像傳感器的俯仰角、翻滾角和方位角，當(dāng)前經(jīng)緯度；支持調(diào)整圖像的曝光，飽和度，白平衡，對(duì)比，亮度，增益等調(diào)節(jié)，支持圖片自定義裁剪。
多光譜植被覆蓋度測(cè)量?jī)x檢測(cè)項(xiàng)目：歸一化植被指數(shù)NDVI、覆蓋度FVC、比值植被指數(shù)RVI、差異植被指數(shù)DVI、土壤調(diào)整植被指數(shù)SAVI、 紅邊葉綠素植被指數(shù)RECI、改良土壤調(diào)整植被指數(shù)MSAVI、優(yōu)化的土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)OSAVI、綠度色彩指數(shù)GCC、相對(duì)紅度指數(shù)RCC、相對(duì)藍(lán)度指數(shù)BCC
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